～横浜国立大学 長尾智晴先生の～ ★ZoomによるWeb配信セミナー★
【業務で機械学習を有効に活用するための講座】
企業への人工知能の導入に伴って、業務で深層学習（ディープラーニング）を利用しようと考えておられる方も多いと思いますが，深層学習は高精度な優れた手法である一方、①膨大な学習データが必要である、②処理がブラックボックスになって人が理解できないなど、業務利用には不向きないくつかの問題があります。
そこで本講座では、業務での機械学習や深層学習の活用を目指している方々を対象として、それらの問題の解決策として次に示す４つの方法を、それぞれ１回ずつのセミナーでご紹介します。
(1)深層回路の入力変数を最適化する方法
→ 学習時のみ利用可能な情報を学習できる世界初の日米特許技術である浸透学習法を知る
(2)深層学習やニューラルネットなどの機械学習の最適化法
→ 注目されている最適化法である進化計算法とその応用について学ぶ
(3)学習データが少ない場合の機械学習の利用方法
→ 学習データの水増し方法と学習データが少なくても利用できる機械学習法について学ぶ
(4)深層学習の説明性を向上させて安心して利用する方法
→ 説明可能AI(XAI:eXplainable AI)と人と共に進化して納得感が高い次世代のAIについて学ぶ
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長尾智晴（ながおともはる） 氏
横浜国立大学 総合学術高等研究院 上席特別教授（工学博士）
YNU人工知能研究拠点長／株式会社マシンインテリジェンスCTO
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＊経歴、等
東京工業大学大学院出身．東京工業大学工学部助手・助教授を経て，2001年より横浜国立大学教授．経産省NEDO「共進化AIプロジェクト」採択課題研究代表者，横浜国立大学発ベンチャー株式会社マシンインテリジェンス取締役CTO
を兼務．
＊研究
知能情報学／進化計算法／機械学習／感性情報処理／知的画像処理／医工連携工学など．
＊学会
情報処理学会，電子情報通信学会，人工知能学会，進化計算学会，IEEE などに所属して各学会で活動中．
2024年12月19日（木）10:30-16:30
… 53,900円（税込）/1名、66,000円（税込）/1口（3名まで）
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