セミナー　Zoom　Web配信　時系列データ分析　ディジタル信号処理　統計的処理　スペクトル分析　時変性対策法　平滑化　カルマンフィルタ　パラメトリック法　高次統計量　サンプリング　離散時間信号　高速フーリエ変換　自己相関関数　ノンパラメトリック法　部分空間法　時変データ分析　線形予測分析　窓関数　適応フィルタ　適応アルゴリズム　埼玉大学　島村徹也

S241224AW

　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

開催日時：2024年12月24日（火）10:00-16:30
受講料：お1人様受講の場合　53,900円[税込]／1名
　　　　　1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

　　　埼玉大学大学院　理工学研究科　数理電子情報部門　教授（工学博士）

＜経歴＞	1986年　慶應義塾大学　理工学部　卒業。　1991年　慶應義塾大学大学院　理工学研究科　博士課程修了、工学博士。　1991年　埼玉大学　工学部　情報工学科　助手。　1995年　ラフバラ大学（イギリス）　客員研究員。　1996年　ベルファーストクイーンズ大学（イギリス）　客員研究員　1998年　埼玉大学　助教授。　2007年　埼玉大学　教授。
＜学会、等＞	IEEE, アメリカ音響学会、日本音響学会、電子情報通信学会、信号処理学会、電気学会　会員。現在、信号処理学会編集長。
＜専門＞	ディジタル信号処理とその音声、画像、通信への応用など。論文・著書多数。これまで20社を超える企業との共同研究を実施するなど、産学連携に力を入れている。2019年より「AI時代の画像処理技術研究会（埼玉大学産学官連携協議会）」の代表を務め、年に複数回の研究発表会を主導している。

　本セミナーでは、内容の理解を深めて頂くことを前提に、時系列データの分析について網羅的に解説します。前半後半として基礎編と応用編に大きく分け、基礎的事項から最先端の応用までをカーバーします。
　基礎編では、時系列データの例からはじめ、実際に処理することを前提にディジタル信号処理で必要とされる技術を紹介します。そして、統計的処理に発展し、時系列データ分析の基礎を把握し、現在広く用いられているスペクトル分析の方法を網羅します。また、様々な性質のデータへの対応を考慮して、時変性対策法や平滑化、予測などが可能なカルマンフィルタ等についても言及します。
　応用編では、実際に主流となっているスペクトル解析のパラメトリック法を適用する場合に遭遇する問題を指摘し、その解決方法やより良い結果を得るためのノウハウを細部まで解説します。そして、様々な時系列データの応用例を紹介した後、有力な1つの拡張法として高次統計量について発展します。また、一括処理と適応処理の両面からの検討を要する場合があることから、最後に適応フィルタについてその概念と利用の仕方、最近の研究動向などを説明します。

『時系列データの分析について：基礎と応用』

～時系列データの分析について網羅的に解説し、
　　基礎的事項から最先端の応用までをカーバーする～

S241224AW

島村徹也（しまむらてつや）　氏

埼玉大学大学院　理工学研究科　数理電子情報部門　教授（工学博士）

『時系列データの分析について：基礎と応用』 ～時系列データの分析について網羅的に解説し、 基礎的事項から最先端の応用までをカーバーする～

S241224AW

島村徹也（しまむらてつや） 氏

埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 教授（工学博士）

『時系列データの分析について：基礎と応用』

～時系列データの分析について網羅的に解説し、
　　基礎的事項から最先端の応用までをカーバーする～　

　島村徹也（しまむらてつや）　氏　

　　　埼玉大学大学院　理工学研究科　数理電子情報部門　教授（工学博士）